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發(fā)布時(shí)間:2021-07-06 09:12編輯:融躍教育FRM
FRM課程內(nèi)容有很多,知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)與掌握也較多,想要扎實(shí)掌握FRM知識(shí)點(diǎn),考生一定要對(duì)知識(shí)點(diǎn)有清晰的認(rèn)識(shí)。FRM考試中什么是Goodness of Fit?》》》戳:免費(fèi)領(lǐng)取FRM各科視頻講義+歷年真題+21年原版書(PDF版)
Goodness of Fit是擬合優(yōu)度,是指回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度。度量擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量是可決系數(shù)(亦稱確定系數(shù))R2。
R2zui大值為1,R2的值越接近1,說明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越好;反之,R2的值越小,說明回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度越差。
Goodness of Fit擬合優(yōu)度檢驗(yàn):》》》點(diǎn)我咨詢FRM職業(yè)發(fā)展前景
主要是運(yùn)用判定系數(shù)和回歸標(biāo)準(zhǔn)差,檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。當(dāng)解釋變量為多元時(shí),要使用調(diào)整的擬合優(yōu)度,以解決變量元素增加對(duì)擬合優(yōu)度的影響。
假定一個(gè)總體可分為r類,現(xiàn)從該總體獲得了一個(gè)樣本——這是一批分類數(shù)據(jù),需要我們從這些分類數(shù)據(jù)中出發(fā),去判斷總體各類出現(xiàn)的概率是否與已知的概率相符。
譬如要檢驗(yàn)一顆骰子是否是均勻的,那么可以將該骰子拋擲若干次,記錄每一面出現(xiàn)的次數(shù),從這些數(shù)據(jù)出發(fā)去檢驗(yàn)各面出現(xiàn)的概率是否都是1/6, 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)就是用來檢驗(yàn)一批分類數(shù)據(jù)所來自的總體的分布是否與某種理論分布相一致。【資料下載】FRM一級(jí)思維導(dǎo)圖PDF版
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